厦门大学王斌举教授应邀作学术报告

2026年6月3日下午，应化工资源有效利用全国重点实验室申晓林教授邀请，厦门大学王斌举教授应邀作学术报告为我校师生举办了一场线下学术报告会，报告主题为“金属酶动态配位催化以及AI驱动的酶挖掘与改造”。本次报告由申晓林教授主持，共有百余名师生聆听了报告。

在本次报告中，王斌举教授介绍了金属酶中金属中心动态配位、底物自由基构象运动及内在电场协同调控催化选择性与活性的分子机制，同时展示了团队开发的GraphKcat和GEMS等多模态深度学习框架在酶动力学参数精准预测与零样本突变体设计方面的研究成果。

在本次报告中，王斌举教授先从P450酶引出了铁在调节非血红素铁酶选择性方面的协同作用机制研究。其团队研究发现，非血红素铁酶体系中金属中心的动态配位调控有效实现了分子间C-S/C-N键精准构建、C-H键选择性卤化等关键转化；底物自由基的构象运动促使了P450酶中的特异性C-N/C-C键合反应；酶所具有的预先形成的电场在决定酶的选择性和反应性方面也发挥着重要作用。此外，王斌举教授提出了两个基于多模态深度学习的创新框架——GraphKcat与GEMS，分别用于解决酶动力学预测与突变体设计问题。其中GraphKcat嵌入酶-底物相互作用信息，结合多模态交叉注意力融合模块实现动力学参数（Kcat、Km）的准确预测；GEMS模型框架利用多模态集成的零样本学习能力，融合进化、结构和序列约束，有效捕捉了蛋白质功能相关的上位效应，为工业酶的理性设计与挖掘提供了有力工具。报告结束后，与会的老师和同学们积极提问并发言，与王斌举教授就金属酶动态配位机制、AI模型在酶改造中的适用边界等问题展开讨论。

报告人介绍：

王斌举，厦门大学教授。2007年毕业于哈尔滨工业大学，2012年于厦门大学获得博士学位，随后在以色列希伯来大学以及巴塞罗那大学从事博士后研究。获得海外优青，国家优秀青年基金以及教育部首批中央高校青年教师科研创新能力项目资助。研究领域主要为酶催化反应的多尺度理论模拟，AI驱动的酶的理性设计与改造。主持科技部重点研发计划以及子课题等项目。目前在Nature, Nature catalysis, JACS, Angew, ACS Catal.等期刊发表论文100多篇，并担任《中国催化》以及《ACS Bio & Med Chem Au》等编委。